L’orchestration des données : étape essentielle de votre transformation digitale

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Au fur et à mesure qu’une organisation se développe, ses données et ses applications commerciales se multiplient. Néanmoins, il y a fort à parier que les différentes équipes utilisent une variété d’applications différentes, donnant lieu à des données disparates. Si ces données ne sont pas orchestrées correctement, elles peuvent affecter tous les aspects de l’organisation, qu’il s’agisse de comprendre le marché, de communiquer avec les clients ou de rendre compte de la réussite des activités. 

L’orchestration des données est donc nécessaire pour unifier les informations et aider toute organisation à fonctionner de manière optimale. Mais la coordination manuelle demeure est une tâche fastidieuse. Tâche d’autant plus difficile que votre organisation est grande, en particulier si vous commencez à adopter le big data. La réponse réside dans l’orchestration automatisée. C’est le sujet de ce nouvel article.

Qu’est-ce que l’orchestration des données ? 

L’orchestration des données est un moyen automatisé de rassembler des données stockées dans diverses sources. L’unification des données provenant de ces systèmes disparates les prépare à l’analyse et à l’interprétation, afin de prendre de meilleures décisions.

Le malheur des données déconnectées 

Il est très simple, car on ne sait tout simplement pas ce que l’on ne voit pas. Par conséquent, si vos données sont stockées à plusieurs endroits auxquels tous les services n’ont pas accès, cela crée des angles morts et des lacunes dans les connaissances de votre entreprise, ce qui entraîne les problèmes suivants.

  • Données dupliquées : un manque de visibilité sur vos données signifie que celles-ci sont souvent dupliquées. Au fur et à mesure que les organisations se développent, ce problème s’aggrave. Cela peut in fine conduire à des résultats d’analyse faussés ou à une mauvaise expérience client si vous avez plusieurs coordonnées.
  • Une mauvaise analyse des données : les données déconnectées complexifient l’obtention d’informations significatives. Cela peut avoir un impact sur les informations internes et externes, qu’il s’agisse du comportement des clients ou du fonctionnement de vos services. Il est donc difficile de prendre des décisions en connaissance de cause.
  • Perte de temps et de ressources : le temps passé à essayer de localiser, de formater et de vérifier les données peut représenter une perte de temps considérable pour vos employés. Ce temps pourrait être mieux utilisé à analyser les résultats et à les exploiter pour informer la stratégie commerciale et améliorer l’expérience client.
  • Une expérience client détériorée : la communication avec les clients repose en grande partie sur les données. Qu’il s’agisse du nom, de données importantes et sensibles comme les détails de paiement, ou de données plus nuancées sur le comportement des clients. Fournir à un client des informations non pertinentes ou incorrectes parce que ses données n’ont pas été correctement orchestrées peut être très préjudiciable.
  • Une mauvaise collaboration interne : si différentes équipes examinent des ensembles de données différents, il est difficile de collaborer correctement. Toutes croiront les données qu’elles ont sous les yeux, ce qui peut entraîner des désaccords si elles diffèrent. 
  • Un frein à l’innovation : une vision incomplète des informations rend difficile la prise de décisions stratégiques conduisant à l’innovation. L’orchestration des données peut dès lors aider les organisations à avoir une vue d’ensemble. Et dans le paysage commercial concurrentiel d’aujourd’hui, ceux qui n’innovent pas risquent d’être distancés.
  • Des processus impossibles à automatiser : s’il existe des lacunes entre les données, il est difficile d’automatiser les processus. Cela peut entraver les progrès de votre entreprise, notamment si vous cherchez à optimiser les opérations commerciales. Pour que vos processus automatisés fonctionnent efficacement, les données, les applications et les processus doivent tous être orchestrés.

Comment traiter des données connectées ? 

Certains pourront simplement suggérer d’unifier vos données en les regroupant en un seul endroit ? Mais la migration des données vers une source unique est une tâche colossale, voire impossible. En revanche, l’orchestration des données permet d’unifier les données conservées dans des systèmes distincts.

L’orchestration des données permet à toutes les données et informations de fonctionner dans leurs applications et systèmes uniques, tout en offrant les avantages de la visibilité, de la rapidité et de la précision dans l’ensemble de l’organisation. Cette orchestration permet en fin de compte une meilleure analyse, afin de faciliter la prise de meilleures décisions commerciales.  

Si vos données sont orchestrées, vous n’avez pas besoin de consacrer du temps et de l’argent à leur localisation, leur collecte, leur formatage et à leur vérification. Tout est fait automatiquement pour vous. De plus, les données orchestrées signifient que vous n’avez pas besoin de dépenser de l’argent pour des systèmes supplémentaires. Les données orchestrées éliminent aussi les goulets d’étranglement tels que les allers-retours de données et les données mal traitées.

Les informations commerciales obtenues grâce à une analyse appropriée et approfondie des données peuvent révéler de nouvelles opportunités commerciales et contribuer à la satisfaction des clients. Le fait d’avoir une vue d’ensemble permet aux utilisateurs de l’entreprise de prendre de meilleures décisions.

A propos de StoryShaper

StoryShaper est une start-up innovante qui accompagne ses clients dans la définition de leur stratégie digitale et le développement de solutions d’automatisation sur-mesure.

Sources : StoryShaper, Bizagi.

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